创造性思维：成功的技巧和工具学习心得

2021年六月底七月初，花了几个周末的时间，完成了 coursera 上帝国理工学院（Imperial College London） Peter Childs 教授推出的在线课程 Creative Thinking: Techniques and Tools for Success（创造性思维：成功的技巧和工具）。

虽然在过去的工作经验中学习和实践过设计思维（Design Thinking）、头脑风暴（brainstorming）、工作坊引导（workshop facilitation）的相关技巧，以为这个 creative thinking 不会有太多新鲜的内容。然而完成下来才知道原来还有许多的工具和方法我并不知道，例如形态学分析（Morphological Analysis）、TRIZ、SCAMPER 等等。即使是用于发散思维的头脑风暴，也可以选择 flip chart、post-it、Alphabet Brainstorming、Brainwriting、Grid brainstorming、Circle Brainstorming 等多种子类方法。

其中，最让人印象深刻的是在人们纷纷聚焦于数字化产品设计的今天，这些用于发现问题、解决问题的思维理论和工具方法许多其实源于工业革命时代的机械设计手册（Mechanical Design Handbook）。解决机械产品设计的那些方法，依然适用于今天基于web的产品设计。

尤其是源自苏联时代，乌兹别克的根里奇.阿奇舒勒（Genrikh Altshuller）的 TRIZ 理论模型（MBA智库百科、百度百科）。该模型定义了 39个工程参数 （The 39 Parameters），任何特殊的问题都可以通过将其属性转化为这些普通的（常识性的）参数，进而找到常识性的解决方法。 该理论还包括40条原则（40 Principals）- 百度百科 和 Contradiction Matrix 矛盾矩阵 - Coursera PDF 可供实践时参考。

再者是当读到摘录自机械设计手册的”Creative Problem Solving（CPS）“里关于“创造性地解决问题的流程图”，才意识到原来数字化时代流行的 Design Thinking 的设计方法，以及 Double Diamond 双钻模型里提到“发散（divergence）- 收敛（convergence）”的方法，并非数字化时代的产物， 原来 Osborn 和 Parnes 等人早在1977年就已经考虑了这样一套解决问题的结构性框架。

截图自 Coursera 参考资料：Creative Problem Solving (course enrollment required)

化繁为简，将看起来十分复杂的事物用最基础的参数解剖其存在的关系和问题，帮助人们更好得理解事物的本质，也是需要扎实的功底的。